일자리를 창출하는 AI에 관한 통계(2025~2030년)
수백 개의 보고서와 차트, 노동시장 전망을 살펴본 결과 한 가지 분명해진 점이 있습니다. 바로 AI와 고용에 관한 논쟁이 헤드라인에서 암시하는 것보다 훨씬 더 복잡하다는 사실입니다.
이전 글에서 말씀드렸듯이, AI가 점점 더 많은 일자리를 대체하고 있는 것은 사실이지만, 동시에 새로운 기회도 창출하고 있습니다.
그럼 최신 AI 일자리 창출 통계를 자세히 살펴보겠습니다.
주요 통계 및 동향
- AI는 2030년까지 2,000만~5,000만 개의 새로운 일자리를 창출할 것입니다
- 직원의 55%는 AI가 창출하는 일자리보다 더 많은 일자리를 없앨 것이라고 답했습니다
- 머신러닝 관련 채용 공고는 향후 5년 동안 82% 증가할 것으로 예상됩니다
AI는 2030년까지 2,000만~5,000만 개의 새로운 일자리를 창출할 것입니다(McKinsey)
McKinsey Global Institute는 한 보고서에서 AI의 일자리 창출에 대해 낙관적인 전망을 제시했습니다.
McKinsey에 따르면 AI는 2030년까지 전 세계적으로 2,000만~5,000만 개의 새로운 일자리 창출에 기여할 수 있습니다.
AI를 통한 일자리 창출은 시간이 지날수록 가속화되며, 연간 성장률은 20%에 이를 것으로 예상됩니다.
McKinsey의 5,000만 개 시나리오(아래 그래프)에서는 AI를 통한 일자리 창출이 연간 약 477만 개에서 시작해 2030년에는 약 1,297만 개까지 증가합니다.

세계경제포럼의 Future of Jobs Report 역시 낙관적인 전망을 제시하며, 새로운 기술(AI, 로봇공학 등)이 2030년까지 약 1억 7,000만 개의 새로운 일자리를 창출할 것이라고 주장합니다. 이는 현재 전체 고용의 14%에 해당합니다.
같은 보고서에 따르면 이러한 증가는 9,200만 개의 일자리 대체로 상쇄되며, 결과적으로 7,800만 개의 순증가가 발생할 것으로 예상됩니다.
머신러닝 관련 채용 공고는 향후 5년 동안 82% 증가할 것으로 예상됩니다(WEF)
세계경제포럼이 실시한 고용주 설문조사는 향후 5년 동안 순증가율이 가장 빠를 것으로 예상되는 일자리를 보여줍니다.
고용주들은 빅데이터 전문가가 117%로 가장 크게 증가할 것으로 예상합니다.
놀랍게도 고용주들은 소프트웨어 개발자 수가 향후 5년 동안 57% 증가할 것으로 보고 있습니다. 이는 개발자가 더 효율적으로 코딩할 수 있도록 지원하는 GitHub Copilot과 같은 새로운 AI 자동화 도구가 등장했음에도 불구하고 나온 전망입니다.

또한 AI의 부상은 이전에는 존재하지 않았던 완전히 새로운 진로를 만들어낼 것입니다.
데이터 주석 전문가, AI 윤리 전문가, AI 전략가, AI 법률 자문가, AI 교육자와 같은 역할은 조직이 AI 시스템을 도입함에 따라 점점 더 중요해질 것입니다.
직원의 55%는 AI가 창출하는 일자리보다 더 많은 일자리를 없앨 것이라고 답했습니다(The i Paper)
The i Paper에 게재된 BMG 여론조사에 따르면 직원의 55%는 AI로 인해 창출되는 일자리보다 사라지는 일자리가 더 많을 것이라고 생각합니다.

대다수의 직원이 AI가 창출하는 일자리보다 더 많은 일자리를 없앨 것이라고 믿는다는 점은 흥미롭지만, 이 여론조사는 매우 편향적이라고 생각합니다.
직원 입장에서는 어떤 업무가 자동화될 가능성이 높은지는 쉽게 보이는 반면, AI가 직장을 재정의할 수 있는 완전히 새로운 기회를 만들어낼 가능성은 간과하기 쉽습니다.
이 수치는 노동시장에 대한 전망이라기보다 감정 분석으로 받아들이는 것이 좋습니다.