Coursera를 대체할 최고의 AI 서비스 3가지
Coursera에서는 인터넷에 연결할 수 있는 사람이라면 누구나 Stanford, Google, IBM 등 350곳이 넘는 대학과 기업의 강의를 들을 수 있습니다.
강의 페이지에 AI 기능도 추가했습니다. Andrew Ng의 머신러닝 강의에서 Coursera AI 채팅에 제가 이미 알고 있는 내용을 말하자, AI가 핵심 개념에 관해 퀴즈를 냈습니다:

하지만 기본적인 강의 형식은 크게 달라지지 않았습니다. 강의를 시청하고, 모듈 끝에 퀴즈를 푸는 방식입니다.
제가 가장 좋아하는 Coursera 대안을 소개합니다. 제가 직접 만든 앱부터 시작할게요.
1. Boterview: 직접 해보며 배우기 위한 최고의 AI 기반 Coursera 대안
Coursera의 핵심 약속은 누구나 세계 최고 수준의 강의를 들을 수 있다는 것입니다.
Boterview는 다른 방식을 택합니다. 강의 목록에서 강의를 고르는 대신, AI 강의 제작 도구로 나만의 강의를 만들 수 있습니다.
주제를 입력하거나 PDF로 강의를 만들면 AI가 단원, 강의, 인터랙티브 챌린지로 구성된 전체 강의를 만들어 줍니다:

저는 수동적인 학습이 진정한 배움과 같지 않다는 생각을 바탕으로 Boterview를 만들었습니다.
그래서 한 시간짜리 강의는 없습니다. 모든 강의에서 질문에 답해야 합니다.
객관식 질문은 동영상을 시청했는지만 확인하는 게 아니라, 개념을 이해했는지 확인합니다:

소크라테스식 대화는 한 걸음 더 나아갑니다. 구술시험처럼 AI가 추론 과정을 설명해 보라고 합니다:

제가 틀리면 AI 튜터가 동료 평가 과제가 채점될 때까지 기다리게 하지 않고, 바로 실수를 설명해 줍니다:

그리고 간격 반복을 적용한 플래시카드가 핵심 개념을 잊기 직전에 다시 보여 줍니다.
Boterview에서 받을 수 없는 것은 대학 수료증입니다. 학위나 수료증이 필요하다면 Coursera가 여전히 제격입니다. 지식이 필요하다면 Boterview가 더 빠르게 배울 수 있는 방법이라고 생각합니다.
Boterview의 AI를 사용해 보고 싶다면 여기로 가세요:
2. edX: 대학 강의를 위한 최고의 Coursera 대안
Coursera에서 대학 강의를 들을 수 있다는 점이 마음에 든다면 edX가 가장 가까운 경쟁 서비스입니다.
Harvard와 MIT가 설립한 edX의 가장 유명한 강의인 Harvard의 CS50에는 7.1 million명이 넘는 학습자가 등록했습니다.
edX에는 Xpert라는 자체 AI 도우미도 있습니다. 컴퓨터 과학을 어디서부터 시작하면 좋을지 물어보자, 각 강의의 대학과 수강 기간을 덧붙여 초급 강의 세 가지를 추천했습니다:

edX의 대학 강의는 깊이 있는 내용이 장점입니다. CS50은 강의와 문제 세트를 포함해 Harvard에서 진행되는 그대로 가르칩니다.
다만 강의 난도가 높습니다. CS50은 주당 6~18시간씩 12주간 공부하고, 문제 세트 9개와 최종 프로젝트를 수행해야 한다고 안내합니다.
그리고 강의 형식은 여전히 전통적인 방식입니다. 강의, 읽기 자료, 과제로 구성됩니다.
3. Khan Academy: 기초를 다지기 위한 최고의 Coursera 대안
Coursera는 대학 수준의 콘텐츠를 공부할 준비가 됐다고 전제합니다. Khan Academy는 그보다 앞 단계부터 시작합니다.
Khan Academy는 수학, 과학, 인문학의 기초를 다루는 비영리 단체로, 거의 모든 기술에 동영상과 연습 문제가 마련되어 있습니다:

제가 Khan Academy에서 좋아하는 점은 숙달 시스템입니다. 각 기술은 Attempted에서 Familiar, Proficient, Mastered 단계로 나아가므로 무엇을 복습해야 하는지 항상 알 수 있습니다.
머신러닝이나 통계학 Coursera 강의를 듣기 전에 부족한 부분을 채우기에 좋은 방법입니다.
단점은 학교 과목에 초점을 맞춘 서비스라 제품 관리나 마케팅 강의는 찾을 수 없다는 것입니다.