Статистика замены рабочих мест ИИ (данные за 2026 год)

Несколько исследований и макроэкономические данные указывают на то, что в 2026 году ИИ-агенты могут заменить около 25 миллионов рабочих мест.

Однако эти изменения распределены неравномерно между секторами, регионами и демографическими группами.

Рассмотрим последнюю статистику о замене рабочих мест искусственным интеллектом.

Ключевая статистика и тенденции

Генеративный ИИ может заменить 270 миллионов рабочих мест с полной занятостью к 2030 году (Goldman Sachs)

В отчете, опубликованном Goldman Sachs, утверждается, что генеративный ИИ может заменить эквивалент 25 миллионов рабочих мест с полной занятостью в 2026 году и до 270 миллионов — к 2030 году.

В том же отчете Goldman Sachs говорится, что около двух третей существующих рабочих мест в той или иной степени подвержены автоматизации с помощью ИИ, а генеративный ИИ может заменить до четверти выполняемой сегодня работы.

Раннее внедрение ИИ станет этапом тестирования и адаптации, тогда как наиболее значительные последствия — автоматизация существенной части рабочих задач — проявятся в конце десятилетия.

Обратите внимание, что этот отчет отражает только количество рабочих мест, утраченных из-за ИИ, и не учитывает новые рабочие места, созданные ИИ.

26% офисных рабочих мест и 20% рабочих мест в сфере обслуживания клиентов находятся под угрозой (McKinsey)

Генеративный ИИ легче автоматизирует базовые когнитивные задачи, однако автоматизация аналитических или социальных навыков может занять годы.

Это означает, что ИИ не окажет одинакового влияния на все сектора.

Анализ, проведенный McKinsey & Company для Нью-Йорка, показывает, какие профессии больше всего рискуют быть замененными ИИ.

Сильнее всего от потери рабочих мест пострадают административная сфера (26%), обслуживание клиентов (20%) и производственные профессии (13%).

Также пострадают сектора услуг, например юридическая сфера (6%) и образование (6%).

Интересно, что управленческая сфера (3%) пострадает меньше всего.

Только 26% рабочих мест в странах с низким уровнем дохода (LICs) в той или иной степени подвержены автоматизации с помощью ИИ (МВФ)

В отчете, опубликованном МВФ, говорится, что развитые экономики (AEs) больше всего подвержены риску потери рабочих мест из-за ИИ.

В наибольшей опасности из-за ИИ находятся рабочие места в Швейцарии (71%), Южной Корее (70%), Японии (68%) и Великобритании (67%).

В США 59% рабочих мест находятся под угрозой из-за ИИ.

В среднем в развитых экономиках 60% рабочих мест подвержены влиянию ИИ из-за высокой доли офисных профессий.

В отличие от них, в странах с низким уровнем дохода (LICs), таких как Нигерия и Кения, этот показатель составляет 26%, поскольку их экономика в большей степени зависит от сельского хозяйства и неформальной занятости, которые меньше подвержены автоматизации.

В странах с формирующимся рынком (EMs), таких как Китай, Индия и Бразилия, около 47% рабочих мест в той или иной степени подвержены автоматизации с помощью ИИ.

Каждый четвертый работник опасается, что ИИ может сделать его работу ненужной; среди цветных работников и более молодых сотрудников обеспокоенность еще выше (CNBC)

Опрос, проведенный SurveyMonkey для CNBC, показал, что примерно четверть работников (24%) опасается, что ИИ вскоре сделает их работу ненужной.

Поколение Z сильнее всего ощущает угрозу со стороны ИИ: 32% работников в возрасте от 18 до 24 лет обеспокоены этим, тогда как среди работников в возрасте 65 лет и старше так считают лишь 14%.

Согласно тому же опросу, белые работники (19%) реже выражают обеспокоенность из-за ИИ, чем чернокожие (32%), латиноамериканские (35%) и азиатские (38%) работники.

Это показывает, что представители меньшинств сильнее ощущают угрозу со стороны ИИ, возможно, из-за опасений за сохранение рабочих мест.