Estadísticas sobre la sustitución de empleos por la IA (datos de 2026)

Varios estudios y datos macroeconómicos sugieren que, en 2026, los agentes de IA podrían reemplazar aproximadamente 25 millones de empleos.

Sin embargo, estas disrupciones no se distribuyen de manera uniforme entre sectores, regiones o grupos demográficos.

Veamos las estadísticas más recientes sobre la sustitución de empleos por la IA.

Estadísticas y tendencias clave

La IA generativa podría reemplazar 270 millones de empleos a tiempo completo para 2030 (Goldman Sachs)

Un informe publicado por Goldman Sachs afirma que la IA generativa podría reemplazar el equivalente a 25 millones de empleos a tiempo completo en 2026 y hasta 270 millones para 2030.

En el mismo informe, Goldman Sachs afirma que aproximadamente dos tercios de los empleos actuales están expuestos en cierta medida a la automatización mediante IA, y que la IA generativa podría sustituir hasta una cuarta parte del trabajo actual.

La integración temprana de la IA servirá como una fase de prueba y adaptación, mientras que los efectos más transformadores —en los que se automaticen partes significativas de las tareas laborales— se producirán al final de la década.

Ten en cuenta que este informe solo refleja el número de empleos perdidos a causa de la IA y no considera los nuevos empleos creados por la IA.

El 26 % de los empleos de oficina y el 20 % de los empleos de atención al cliente están en riesgo (McKinsey)

La IA generativa puede automatizar con mayor facilidad las tareas cognitivas básicas, pero podrían pasar años antes de automatizar las habilidades analíticas o sociales.

Esto significa que la IA no tendrá el mismo impacto en todos los sectores.

Un análisis realizado por McKinsey & Company para la ciudad de Nueva York revela qué profesiones corren mayor riesgo de ser reemplazadas por la IA.

Los sectores que sufrirán la mayor pérdida de empleos son la administración (26 %), la atención al cliente (20 %) y el trabajo de producción (13 %).

Los sectores terciarios, como el jurídico (6 %) y la educación (6 %), también se verán afectados.

Curiosamente, el sector de la gestión (3 %) es el menos afectado.

Solo el 26 % de los empleos en los países de bajos ingresos (LICs) están expuestos en cierta medida a la automatización mediante IA (FMI)

Un informe publicado por el FMI indica que las economías avanzadas (AEs) son las más expuestas al riesgo de perder empleos debido a la IA.

Los países donde los empleos corren mayor riesgo debido a la IA son Suiza (71 %), Corea del Sur (70 %), Japón (68 %) y Gran Bretaña (67 %).

En Estados Unidos, el 59 % de los empleos están en riesgo debido a la IA.

En promedio, en las economías avanzadas, el 60 % de los empleos están expuestos a la IA debido a una mayor concentración de empleos administrativos y profesionales.

En cambio, los países de bajos ingresos (LICs), como Nigeria y Kenia, presentan una exposición del 26 %, ya que sus economías dependen más de la agricultura y del trabajo informal, que son menos susceptibles a la automatización.

En los mercados emergentes (EMs), como China, India o Brasil, aproximadamente el 47 % de los empleos están expuestos en cierta medida a la automatización mediante IA.

Uno de cada cuatro trabajadores teme que la IA pueda dejar obsoleto su empleo, y la preocupación es aún mayor entre los trabajadores de color y los empleados más jóvenes (CNBC)

Una encuesta realizada por SurveyMonkey para CNBC revela que aproximadamente una cuarta parte de los trabajadores (24 %) teme que la IA pronto deje obsoleto su empleo.

La generación Z se siente más amenazada por la IA: el 32 % de los trabajadores de entre 18 y 24 años afirma estar preocupado, frente a solo el 14 % de los trabajadores de 65 años o más.

Según la misma encuesta, una proporción menor de trabajadores blancos (19 %) está preocupada por la IA, en comparación con los trabajadores negros (32 %), hispanos (35 %) y asiáticos (38 %).

Esto pone de relieve que los grupos minoritarios se sienten más amenazados por la IA, posiblemente debido a preocupaciones sobre la seguridad laboral.