どこから始めればいいかわからないときの勉強法
膨大なシラバス、山積みのPDF、そして最初にどのページを開けばいいのかわからない状態。
すべてが同じくらい急を要するように感じると、何もしないことがいちばん簡単な選択肢になってしまいます。
アクティブラーニングアプリを開発するなかで、多くの人がつまずくのはここだとわかりました。教材はそろっているのに、どう進めればいいのかが見えないのです。
どこから始めればいいかわからないときに役立つ、研究に裏付けられた5つのステップを紹介します。
1. 頭の中にあることをすべて書き出す
10分かけて、すべての章、トピック、締め切りを1枚の紙に書き出しましょう。
各項目の横に、まず何をすればよいか、そしていつ取り組むかを書きましょう。
E. J. MasicampoとRoy Baumeisterによる2011年の一連の実験では、未完了の目標は繰り返し頭に浮かび、ほかの作業のパフォーマンスを損なうことが示されました。
その目標について具体的な計画を立てると、作業に取りかかる前であっても、その影響はなくなりました。
リストを書くこと自体が作業なのではありません。でも、作業に必要な注意力を取り戻せます。
boterviewでは、そのリストを貼り付けたり、シラバスを読み込んだりできます。すると、レッスンが論理的な順番に並んだ体系的なコースが作成されます。

自分の教材をもとに学習の出発点を作りたい方は、私が開発したアプリをお試しください。
2. 今日の具体的な目標を1つ決める
「化学を勉強する」ではなく、「午後6時までに原子構造の最初の2つのレッスンを終える」と決めましょう。
ほかの項目に取り組む土台となるもの(通常は最初の章)か、締め切りが最も近いものを選びましょう。その科目を初めて学ぶなら、ゼロから科目を学ぶ方法をご覧ください。
Edwin Lockeらが目標設定に関する研究をまとめた1981年のレビューでは、「できる限り頑張る」といった曖昧な目標よりも、具体的で難易度の高い目標のほうが、一貫して高い成果につながることがわかりました。
具体的な目標を決めると、いつ終わりなのかも明確になるため、ずっと取りかかりやすくなります。
3. 読む前に事前テストを受ける
章を読む前に、その章の問題に挑戦してみましょう。章末問題や過去問、または教材から生成した問題を使います。
ほとんど間違えるでしょう。それが狙いです。
Lindsey Richland、Nate Kornell、Liche Kaoによる2009年の研究では、文章を読む前に事前テストを受けた学生は、同じ時間を使って学習した学生よりも多くのことを習得しました。間違えた問題についても同様でした。
事前テストを受けると、すでに知っていることがわかるので、そこは飛ばせます。また、まだ知らない答えに意識を向ける準備ができます。
良い事前テスト問題は、語彙だけでなく理解度を確認します。無料のAI搭載の生物コース作成ツールにある、こちらの問題をご覧ください。

4. 行き詰まったらすぐに助けを求める
難しい箇所に10分取り組んでも解決しなければ、クラスメートや先生、家庭教師に相談しましょう。
1時間も行き詰まったままでいると、勉強の時間がいつの間にか先延ばしに変わってしまいます。
Benjamin Bloomは、よく知られた1984年の論文で、家庭教師から1対1で教わった学生の平均成績は、従来の授業を受けた学生の98%以上を上回ると報告しました。
人間の家庭教師がいつでも見つかるとは限りません。少なくとも、間違えた問題の説明を必ず確認しましょう。boterviewでは、AIチューターのように、間違えた答えごとに短い解説が表示されます。

5. 翌日にもう一度復習する
最初の勉強セッションの最後に、翌日の復習時間を10分確保しましょう。
Ebbinghausの忘却曲線を2015年に再検証した研究で、Jaap MurreとJoeri Drosは、学んだ内容の多くが最初の1日以内に失われることを確認しました。
忘れてしまう前に短時間復習するほうが、1週間後にすべて学び直すよりずっと効率的です。
また、翌日の「どこから始めればいい?」という悩みも解消できます。復習から始めればいいのです。
boterviewでは、同じトピックや文書からフラッシュカードを作成し、間隔反復に合わせて学習予定を設定できます。翌日の復習教材をあらかじめ用意しておけます。
