ゼロから分野を学ぶ方法：効果的な5つのステップ
ゼロから新しい分野を学び始めるのは、気が重いものです。専門用語も重要な考え方もわからず、自分が何を知らないのかさえわかりません。
多くの初心者は、何時間も動画を見てしまいます。進んでいるように感じますが、身につくものはほとんどありません。
アクティブラーニングアプリを開発しながら、いくつもの分野を一から学んできました。学習方法は、勉強時間よりもはるかに重要です。
実際に効果のある5つのステップを、研究の裏付けとともに紹介します。
1. まず分野の全体像をつかむ
細かい内容に飛び込む前に、分野を構成する主なトピックと、互いにどのようにつながるのかを順序立てて整理しましょう。
良質な教科書の目次や、入門コースのシラバスがあれば十分です。それすら難しく感じるなら、どこから始めればいいかわからないときのステップを参考にしてください。
初心者には、自分が思うよりも多くの道しるべが必要です。Slava Kalyuga、John Swellerらが2003年に説明した専門知識の逆転効果は、初心者に役立つ指導が熟達者には役立たなくなること、またその逆もあることを示しています。
自由に探求するのは、基本を身につけた後で大丈夫です。先に始める必要はありません。
boterviewでは、学びたい分野を入力すると、基本から始まる完全なコースが生成されます。
どんな分野でも、数秒で体系的なコースを作ってみませんか？私が開発したアプリはこちらです。
2. 初日から能動的に学ぶ
読んだり動画を見たりする時間が10分あったら、少なくとも10分は質問に答えたり、問題を解いたり、今見た内容を説明したりしましょう。
「十分にわかってから」練習しようと待つ必要はありません。練習することで、十分にわかるようになります。
Scott Freemanらによる2014年のメタ分析では、学部の理系科目に関する225件の研究が比較されました。
従来型の講義を受けた学生は、アクティブラーニングを取り入れた授業を受けた学生より、落第する可能性が1.5倍高くなりました。
講義形式の授業では落第率が33.8%だったのに対し、アクティブラーニングでは21.8%でした。
初めて学ぶときは、受け身で情報を得るのが効率的に感じられますが、学び始める方法としては最も効率が悪いものです。
3. 自分の言葉で説明する
レッスンの後は、翌日に友人へ教えるつもりで、主な考え方を声に出すか文章に書いて説明しましょう。
John Nestojko、Dung Bui、Nate Kornell、Elizabeth Bjorkによる2014年の研究では、文章を教えるつもりで学んだ学生は、テストを受けるつもりで学んだ学生よりも内容を多く思い出し、整理して理解し、要点についてより多くの質問に答えられました。
実際に教えた学生はいませんでした。教える準備をするだけで、学び方が変わったのです。
そのため、boterviewにはソクラテス式対話があります。AIが自分の言葉でトピックを説明するよう促し、その説明を踏まえて質問を続けます。
4. 難しく感じるのは当たり前だと思う
ゼロから分野を学び始めたら、たくさん間違えるでしょう。一つひとつの間違いが、その学習時間で最も役立つ部分です。
Harvardで行われた2019年の実験で、Louis Deslauriersらは、アクティブラーニング型の授業を受けた物理学の学生は、わかりやすく練られた講義を受けた学生より多くを学んだ一方で、自分の学びは少ないと感じていたことを明らかにしました。
余分な努力を、学習がうまくいっていない証拠だと誤解していたのです。
勉強が簡単に感じるなら、学んでいるのではなく、見覚えのあるものを認識しているだけかもしれません。
boterviewでは、間違った答えに赤い印をつけるだけではありません。何が間違っていたのかを短く説明します。AIチューターならそう答えるように。
5. 忘れる前に復習する
新しい内容は、翌日に復習し、その数日後、さらに1〜2週間後にも復習しましょう。
Ebbinghausの忘却曲線を再検証した2015年の研究で、Jaap MurreとJoeri Drosは、学習後すぐが最も忘れやすく、その後は忘却の速度が緩やかになることを確認しました。
私の経験では、復習にかかる時間は回を重ねるごとに短くなります。学び直す内容が減るからです。
ゼロから学び始めるときは、なおさら重要です。新しいレッスンは、これまでに学んだ語彙を土台にしているからです。
Boterviewでは、トピックや文書からフラッシュカードを作成して復習予定を組めるので、忘れる前にそれぞれの概念を復習できます（最適なツールをAIフラッシュカード作成ツールの記事で比較しました）。
