7 estadísticas y tendencias de tecnología educativa reveladoras (2026)
Antes, la tecnología educativa significaba un proyector y un laboratorio de informática compartido.
Encuestamos a 4,216 estudiantes y 1,104 docentes de 14 países en un solo estudio.
Preguntamos qué hacen realmente con la IA y si alguien les ha explicado las reglas. ¡Exploremos las últimas estadísticas y tendencias de tecnología educativa!
Estadísticas y tendencias clave de tecnología educativa
- El 47% de los estudiantes pegó una respuesta de IA en una tarea durante el último mes, y el 73% de ellos no pudo explicarla después
- El 79% de los estudiantes ha usado IA para una tarea sin saber si estaba permitido
- El 92% de los estudiantes universitarios de grado del Reino Unido usa herramientas de IA, frente al 66% del año anterior
Lee también: Estadísticas de aprendizaje activo y Estadísticas de IA en la educación.
El 47% de los estudiantes pegó una respuesta de IA en una tarea durante el último mes, y el 73% de ellos no pudo explicarla después (Boterview)
En esa encuesta, preguntamos a los estudiantes si habían pegado una respuesta de IA en un trabajo evaluado durante los 30 días anteriores.
El 47% respondió que sí. De ese grupo, el 73% dijo que no podía explicar la respuesta sin volver a verla.
Una página que no puedes explicar no demuestra que hayas aprendido su contenido.
El 79% de los estudiantes ha usado IA para una tarea sin saber si estaba permitido (Boterview)
Preguntamos a los mismos estudiantes si habían usado IA en sus tareas escolares sin saber si la escuela lo permitía.
El 79% respondió que sí, al menos una vez durante el último año escolar.
Los estudiantes no esperan a que haya una política. Adivinan y luego entregan el trabajo.
El 68% afirma que le ayudó una herramienta que le explicó un error, frente al 19% que dice lo mismo de una herramienta que solo escribió la respuesta (Boterview)
Preguntamos por separado acerca de dos tipos de ayuda con IA.
El 68% dijo que una herramienta que le explicaba paso a paso un error le había ayudado a entenderlo. El 19% dijo lo mismo de una herramienta que solo escribió la respuesta.
Los estudiantes notan la diferencia. Muchas reglas escolares siguen tratando todas las herramientas de IA como si fueran iguales.
Los docentes que usan IA semanalmente ahorran 5.9 horas por semana (Gallup)
Según una encuesta a 2,232 docentes de EE. UU. publicada por Gallup y la Walton Family Foundation, los docentes que usan una herramienta de IA al menos semanalmente calculan que ahorran 5.9 horas por semana.
A lo largo de un año escolar, eso equivale a unas seis semanas.
En mi opinión, esas horas importan si se dedican de nuevo a los estudiantes, y no a una cola cada vez más larga de hojas de ejercicios generadas.
El 92% de los estudiantes universitarios de grado del Reino Unido usa herramientas de IA, frente al 66% del año anterior (HEPI)
Según una encuesta a 1,041 estudiantes universitarios de grado a tiempo completo publicada por el Higher Education Policy Institute, el 92% de los estudiantes usó al menos una herramienta de IA en 2025, frente al 66% en 2024.
La adopción ya no es el tema central. Lo importante es qué hacen los estudiantes con la herramienta.
El 61% de los docentes dice que su escuela no tiene reglas claras sobre cuándo pueden usar IA los estudiantes (Boterview)
Preguntamos a los 1,104 docentes si su escuela había informado al personal y a los estudiantes cuándo está permitido usar IA.
El 61% respondió que no hay reglas claras.
Una prohibición que nunca se puso por escrito no es algo que un estudiante pueda cumplir.
El 12% de los estudiantes incluyó texto generado por IA en sus trabajos evaluados, frente al 3% en 2024 (HEPI)
Según la edición de 2026 de la misma encuesta de HEPI, basada en 1,054 estudiantes universitarios de grado del Reino Unido, el 12% incluye texto generado por IA en trabajos evaluados, frente al 8% en 2025 y al 3% en 2024.
El 12% de HEPI corresponde a estudiantes que dicen que el texto entregado fue generado por IA. Nuestro 47% abarca cualquier texto pegado y luego comprueba si podían explicarlo.
Ambos resultados apuntan en la misma dirección: el trabajo entregado es una prueba poco fiable de lo que sabe el estudiante.
Metodología
Todas las cifras de Boterview de este artículo provienen de una sola encuesta, con dos grupos encuestados durante el mismo trabajo de campo.
- Nombre: Encuesta de Boterview sobre IA en la escuela.
- Estudiantes: 4,216 personas de 16 años o más. Docentes: 1,104 personas que impartieron al menos una clase durante el año escolar 2025-26. Ambos grupos eran de 14 países.
- Reclutamiento: correo electrónico a cuentas de Boterview activas durante los seis meses anteriores. Se eliminaron las respuestas incompletas.
- No pudo explicarlo significa que dijeron que no podían reformular la respuesta que habían pegado sin mirarla. No hay una regla clara significa que el profesor dijo que la escuela no había especificado cuándo se permite usar IA.
Limitaciones
Las personas que ya usan una aplicación de aprendizaje utilizarán la IA con más frecuencia que la población general.
Lo que nos contaron los encuestados sobre copiar y pegar, explicar y las reglas escolares no es una auditoría de sus archivos ni del reglamento de su escuela.