スキルギャップに関する気がかりな統計とトレンド7選(2026年)
雇用主は人材が見つからないと言います。労働者は仕事が変わったのに、誰も研修してくれなかったと言います。
2026年4月、就業中の成人2,873人を対象に、仕事がどのように変化したかを調査しました。
データからは、AIによってすでに大半の人の仕事が変化した一方、研修が追いついていないことがわかります。最新のスキルギャップ統計を見ていきましょう!
スキルギャップに関する主な統計とトレンド
- 労働者の66%が、過去1年間にAIによって仕事が変わったと回答し、雇用主から研修を受けたのは23%
- 47%が、その週に実演できなかったスキルを求人応募書類に記載したことがある
- 2026年、雇用主の72%がスキルを持つ人材の採用に苦労している
こちらもお読みください:AIによる雇用代替の統計とオンライン学習の統計。
労働者の66%が、過去1年間にAIによって仕事が変わったと回答し、雇用主から研修を受けたのは23%(Boterview)
この調査では、過去12か月間にAIによって業務内容が変わったか、また、その変化に対応するための研修を雇用主から受けたかを尋ねました。
66%が業務内容に変化があったと回答しました。研修を受けたと回答したのは23%でした。

残りの人たちは、自分で身につけることを求められていました。雇用主が生み出したギャップです。
47%が、その週に実演できなかったスキルを求人応募書類に記載したことがある(Boterview)
過去1年間に、同じ週に短い課題で実演できなかったスキルを応募書類に記載したことがあるか尋ねました。
47%が「はい」と回答しました。

スキル欄に書く内容は、その人の能力に関する主張です。これらの労働者のほぼ半数は、実演を求められたらその主張を裏付けられなかっただろうと答えています。
72%が、勤務時間外に新しいツールを自力で学ぶことを求められている(Boterview)
勤務時間外に新しいツールを学ぶことを求められているか尋ねました。
72%が「はい」と回答しました。

研修が不足しているというのは、単に講座が提供されていないというだけではありません。夜に時間を見つけることまで求められているのです。
38%が、現在の業務には資格過剰で、次に担う業務にはスキル不足だと感じている(Boterview)
現在の仕事と、上司から説明された来年の仕事について尋ねました。
38%が、現在の仕事には資格過剰で、次の仕事にはスキル不足だと回答しました。

ギャップの原因は、現在の仕事をこなせないことではありません。これから担う仕事が、今の仕事とは異なることです。
労働者が最も必要だと答えたスキルは、コーディングではなく、自分の考えを説明する力:44%(Boterview)
今後2年間で最も向上させる必要があるスキルを1つ選んでもらいました。
44%が、文章を書く力と自分の考えを説明する力と回答しました。31%はデータを扱う力、18%はAIツールを使いこなす力、7%はその他を挙げました。

労働者自身の言葉によれば、不足しているのは判断を明確に伝える力です。
2026年、雇用主の72%がスキルを持つ人材の採用に苦労している(ManpowerGroup)
ManpowerGroupが2026年2月に発表した、41か国の雇用主39,063社を対象とする調査によると、72%が必要なスキルを持つ人材の採用に苦労していると回答しました。前年の74%からわずかに低下したにとどまります。

従業員数1,000~4,999人の企業で最も深刻で、75%に達しています。従業員10人未満の企業では64%です。
採用に苦労する雇用主が10社中7社というのが、今や通常の状態です。その一方で、労働者のほぼ半数が、実演できないスキルを申告したことがあるという調査結果もあります。
2030年までに労働者100人中59人が研修を必要とする(World Economic Forum)
World Economic ForumのFuture of Jobs Report 2025によると、2030年までに労働者100人中59人が研修を必要とし、そのうち11人は研修を受けられない可能性が高いとされています。

雇用主は、2030年までに仕事で求められるスキルの約40%が変化すると予想しています。同レポートは、1億7,000万件の新たな雇用が生まれる一方、9,200万件が失われると予測しています。
今年研修を受けたのはわずか23%という当社の調査結果は、将来にわたって研修を受けられない100人中11人の、現在の姿を示しています。
調査方法
この記事に掲載したBoterviewの数値は、すべて1つの調査に基づいています。
- 調査名:Boterview Skills Survey。
- 調査期間:2026年4月7日~21日。
- サンプル:18〜64歳の就業中の成人2,873人。各回答者につき回答は1件。不完全な回答は除外しました。
- 募集方法:Boterviewのメーリングリストへのメール送信。
- 「AIによって変化した」とは、過去12か月に自分の業務が変化したと回答したことを指します。「実証できなかった」とは、同じ週に行う短い課題で、記載されたスキルを発揮できなかったと回答したことを指します。スキルの順位付けは単一選択でした。
制約
すでに学習に取り組んでいる労働者が、実際より多く含まれている可能性があります。
研修、利用しているアプリ、そして最も必要としているスキルは、採点付きのテストではなく、回答者が私たちに伝えてくれた内容です。